近日，未来引擎团队走进临沂一家百货批发头部企业，开展入企服务。团队深入企业的办公室、商品展厅和仓库，跟着一线员工实地调研业务流程，逐个环节了解业务是怎么运转的。目前，团队正在结合调研情况为企业制定方案。

为什么要入企：AI 落地，先看清业务

百货批发是典型的“多品类、多客户、多环节”生意：商品品类多、规格杂；客户类型多样，有超市、便利店、夫妻店，也有下级批发商和线上客户；一笔生意从采购进货开始，要经过入库上架、获客、报价、开单、收款、配货发货，再到售后和复购，环环相扣。

在这样的业务里，哪个环节最耗人力、哪里最容易出错、哪些工作在重复做，坐在办公室里很难看清楚。只有走进企业、跟着员工把业务走一遍，才能找到 AI 真正能帮上忙的地方。这也是未来引擎坚持“入企服务”的原因。

入企之前：把业务拆成一条完整的链路

入企之前，团队专门准备了一份百货批发企业入企调研访谈提纲，覆盖销售、采购、财务、美工、新媒体等部门，仓储环节单独调研。

提纲先把企业的业务全链路拆成 11 个环节：采购选品进货、入库上库位、商品拍图上架、获客、线索承接、咨询报价、到店看货、成交开单、收款、配货发货、售后复购。每个环节由哪个部门负责、关键动作是什么、交给下一个环节的是什么，都一一列清楚。

调研重点盯住三条线：

• 货流：商品怎么从采购、入库、上库位，一路走到拣货、打包、发货，以及退货怎么处理；
• 钱流：从报价、多渠道收款、对账，到赊账应收、给供应商付款；
• 信息流：订单怎么从销售传到仓库，库存数据由谁维护，新品信息怎么传给美工和新媒体。

部门之间的交接，往往是最容易出问题的地方。提纲专门梳理了销售与仓储、销售与财务、采购与美工等 12 个部门对接点，每个对接点都要问清楚：交什么、怎么交、什么时候交、怎么确认对方收到、出过什么问题、希望怎么改。

走进现场：访谈、跟岗、看资料，三方对照

在现场，团队没有停留在“听汇报”，而是坐到业务人员身边，跟着他们把日常工作走一遍。办公桌上，电脑、计算器和针式打印机是员工每天离不开的工具，团队就在一旁看日常的单据和数据工作是怎么完成的，边看边记，把每一步都写下来。

团队采用访谈、跟岗、看资料三种方式相互对照：访谈听员工怎么说，跟岗看员工怎么做，再结合真实的单据和数据核对。三者对不上的地方，往往就是真正的痛点。

访谈也有讲究。开场先说明来意：是来帮大家减少重复劳动的，不是来考核的。提问只问具体的事，不问笼统的感受，比如问“上一次出错是什么时候、怎么回事”，而不是“有什么痛点”；涉及时间、数量、金额的问题，尽量拿到具体数字。收集资料前先征得同意，涉及客户信息和金额的一律脱敏。

走进展厅和仓库：看清货从哪来、到哪去

除了办公室，团队还走进企业的商品展厅和仓库。展厅里，保温杯、水杯、搪瓷杯、玻璃储物罐、碗碟等日用百货摆满了货架；仓库里，一排排货架按库位编号排列，成箱的货物整齐堆放。

团队还跟着仓库人员走了一遍拣货现场，听她一边拣货一边讲解，看商品怎么分拣、装箱。一路看下来，团队更直观地感受到批发企业在商品管理、库存和配货上的难度：商品越多、订单越杂，找货、配货、核对就越考验人。

正在出方案：从最值得解决的环节入手

目前，团队正在汇总调研情况，按照入企服务的方法逐步推进：

• 画出现状流程图：把调研到的实际做法和问题，标注到业务链路的每一个环节上；
• 汇总并量化痛点：每条痛点都尽量算清楚：每天要花几个小时、每月会错几单、影响有多大；
• 评估机会点：从价值（省时、减错、增收）、实施难度、数据是否就绪、员工接受度几个方面，逐项评估 AI 能发挥作用的地方。

在此基础上，方案将优先选出一个能快速见到效果的项目，先让员工用起来、看到效果，再推进一到两个核心项目，逐步扩展。

未来引擎相信，AI 落地要从真实业务出发：先把业务流程看清楚，再找出 AI 真正能帮上忙的地方。入企服务不是走过场，而是和企业一起，把每一个环节看清楚、想明白。